ការគណនា AI

(អេអាយ ខំព្យូត / AI Compute)

ទិដ្ឋភាពទូទៅ

តាមសព្វវចនាធិប្បាយសេរីវិគីភីឌា (Wikipedia) “ការគណនា AI” ឬ AI Compute សំដៅទៅលើធនធានកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ដំណើរការកិច្ចការបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ជាពិសេសការហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលរៀនស៊ីជម្រៅ (Deep Learning) និងការធ្វើ Inference លើទិន្នន័យថ្មី។ ធនធានទាំងនេះរួមមាន Hardware ឯកទេសដូចជា Graphics Processing Units (GPUs), Tensor Processing Units (TPUs) និង Field‑Programmable Gate Arrays (FPGAs) ព្រមទាំងសេវាកម្ម Cloud Computing ដែលផ្តល់សមត្ថភាពកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់តាមរយៈអ៊ីនធឺណិត។ ការគណនា AI បានក្លាយជាកត្តាសំខាន់បំផុតនៅពីក្រោយការជឿនលឿនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ដូចជាប្រព័ន្ធ ChatGPT ឬរថយន្តបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិជាដើម។

បើគ្មានថាមពលគណនាដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ទេ ម៉ូដែលសិក្សាស៊ីជម្រៅដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់រយពាន់លាននឹងមិនអាចត្រូវបានហ្វឹកហាត់ឡើយ។ វិគីភីឌារាយការណ៍ថា ការហ្វឹកហាត់ម៉ូដែលភាសាធំមួយអាចត្រូវការ GPU រាប់ពាន់ដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់រាប់ខែ។

ភូមិសាស្ត្រ និងប្រជាជន

ទោះបីជា “ការគណនា AI” មិនមែនជាទីតាំងភូមិសាស្ត្រឬបុគ្គលជាក់លាក់ក៏ដោយ ក៏វាបានប្រមូលផ្តុំនៅតាមមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំៗជុំវិញពិភពលោក។ តាមវិគីភីឌា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសម្រាប់ AI ភាគច្រើនមានទីតាំងនៅសហរដ្ឋអាមេរិក (តំបន់ Silicon Valley, Northern Virginia) ចិន (ប៉េកាំង, សៀងហៃ) និងអឺរ៉ុប (ដាប់លីន, ហ្វ្រែងហ្វើត)។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា NVIDIA, Google (Alphabet), Amazon (AWS) និង Microsoft ជាអ្នកដឹកនាំក្នុងវិស័យនេះ ដោយក្រុមហ៊ុន NVIDIA ត្រួតត្រាទីផ្សារ GPU សម្រាប់ AI ។

“ប្រជាជន” នៃវិស័យនេះរួមមានវិស្វករស្រាវជ្រាវ AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងក្រុមប្រតិបត្តិការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលពួកគេសហការគ្នាដើម្បីរចនានិងដំណើរការប្រព័ន្ធ AI ដ៏មានឥទ្ធិពល។

ប្រវត្តិសាស្ត្រ

ប្រវត្តិនៃការគណនា AI អាចត្រឡប់ទៅរកការប្រើប្រាស់ Central Processing Units (CPUs) សម្រាប់កិច្ចការ AI ដំបូងៗក្នុងសតវត្សទី២០។ ប៉ុន្តែនៅទសវត្សឆ្នាំ២០០០ Graphics Processing Units (GPUs) ដែលដើមឡើយត្រូវបានរចនាសម្រាប់ដំណើរការរូបភាពក្នុងហ្គេមវីដេអូ បានបង្ហាញថាមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការគណនាប៉ារ៉ាឡែល ដែលសាកសមនឹងតម្រូវការនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត។

ចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយបានកើតឡើងនៅឆ្នាំ២០១២ នៅពេលដែលបណ្តាញ AlexNet ប្រើ GPU ពី NVIDIA ដើម្បីឈ្នះការប្រកួត ImageNet យ៉ាងភ្លូកទឹក បង្ហាញពីអានុភាពនៃ Deep Learning ។ តាមវិគីភីឌា ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានជំរុញឱ្យមានការវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើ GPU សម្រាប់ AI ហើយក្រុមហ៊ុនដូចជា Google បានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍ Hardware ផ្ទាល់ខ្លួន ដូចជា Tensor Processing Unit (TPU) ក្នុងឆ្នាំ២០១៥ ដើម្បីពន្លឿនការហ្វឹកហាត់ម៉ូដែល AI ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយ តម្រូវការការគណនា AI បានកើនឡើងស្ទើរតែទ្វេដងរៀងរាល់ពីរបីខែម្តង ដោយសារការលេចចេញនៃម៉ូដែលធំៗ (Large Language Models) ហើយក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបកំពុងប្រកួតប្រជែងផលិត Accelerator ដែលមានល្បឿនលឿននិងសន្សំថាមពលជាងមុន។

សេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌

តាមសព្វវចនាធិប្បាយវិគីភីឌា សេដ្ឋកិច្ចនៃការគណនា AI បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ទីផ្សារ GPU សម្រាប់ AI ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ NVIDIA ដែលមានទឹកប្រាក់វិលវិញរាប់ពាន់លានដុល្លារ ហើយសេវាកម្ម Cloud AI ពីក្រុមហ៊ុន AWS, Google Cloud និង Microsoft Azure បង្កើតចំណូលយ៉ាងសំខាន់។ ការវិនិយោគនៅក្នុង Hardware AI ក៏បានជំរុញឲ្យមានការរីកចម្រើននៃឧស្សាហកម្ម Semiconductor ផងដែរ។

ផ្នែកវប្បធម៌ ការគណនា AI បានក្លាយជានិមិត្តសញ្ញានៃការរីកចម្រើនបច្ចេកវិទ្យា និងជាប្រធានបទពិភាក្សាក្នុងសហគមន៍ Tech ។ ពាក្យថា “បដិវត្តន៍ AI” ឬ “ការប្រកួតប្រជែងអាវុធ AI” ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីការប្រណាំងប្រជែងក្នុងការកសាងថាមពលគណនា។ លើសពីនេះ ការព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីដ៏ច្រើនរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ក៏ជាប្រធានបទក្តៅក្នុងការពិភាក្សាអំពីបរិស្ថានផងដែរ។

ការពាក់ព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន

សព្វថ្ងៃ ការគណនា AI គឺជាចំណុចកណ្តាលនៃយុទ្ធសាស្ត្របច្ចេកវិទ្យាជាតិនិងអន្តរជាតិ។ កាសែតនិងរបាយការណ៍ជាច្រើនបានរាយការណ៍អំពីភាពតានតឹងផ្នែកភូមិសាស្ត្រនយោបាយ ដោយសហរដ្ឋអាមេរិកបានដាក់ការរឹតបន្តឹងលើការនាំចេញបន្ទះឈីប AI ទំនើបៗទៅកាន់ចិន ដែលបង្កើតឲ្យមានការខ្វះខាត GPU នៅទូទាំងពិភពលោក។ តាមសេចក្តីរាយការណ៍របស់ BBC និង Reuters ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗបានកំពុងស្តុកទុក Hardware ដើម្បីធានាថាពួកគេមានធនធានគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ AI ជំនាន់ក្រោយ។

សម្រាប់កម្ពុជា ប្រធានបទនេះកាន់តែមានសារៈសំខាន់ ខណៈដែលប្រទេសកំពុងព្យាយាមពង្រឹងសមត្ថភាពឌីជីថល និងទាក់ទាញការវិនិយោគលើវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ ការទទួលបានការគណនា AI ដែលមានតម្លៃសមរម្យ តាមរយៈសេវាកម្ម Cloud អាចជួយសហគ្រាសនិងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ផ្ទាល់ខ្លួនបាន។ អ្នកអាន KhmerPulse អាចតាមដានព័ត៌មានថ្មីៗអំពីការអភិវឌ្ឍវិស័យនេះតាមរយៈអត្ថបទពាក់ព័ន្ធរបស់យើង។