ទិដ្ឋភាពទូទៅ

ប្រភព: Wikipedia

យោងតាមវិគីភីឌា ការប្រមូលទិន្នន័យគឺជាដំណើរការនៃការយកគំរូសញ្ញាដែលវាស់ស្ថានភាពរូបវន្តពិត ហើយបំលែងលទ្ធផលគំរូទាំងនោះទៅជាតម្លៃលេខឌីជីថលដែលកុំព្យូទ័រអាចដំណើរការបាន។ ប្រព័ន្ធដែលអនុវត្តដំណើរការនេះត្រូវបានហៅកាត់ជា DAS, DAQ ឬ DAU ហើយតាមវិគីភីឌា ពួកវាជាទូទៅបំលែងរលកសញ្ញាអាណាឡូកទៅជាតម្លៃឌីជីថលសម្រាប់ដំណើរការបន្ត។

វិគីភីឌាបានរៀបរាប់ទៀតថា សមាសធាតុនៃប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យរួមមានបីផ្នែកស្នូល។ ទីមួយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់បំលែងប៉ារ៉ាម៉ែត្ររូបវន្តទៅជាសញ្ញាអគ្គិសនី។ ទីពីរ សៀគ្វីកែច្នៃសញ្ញាសម្រាប់បំលែងសញ្ញាពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទៅជាទម្រង់ដែលអាចបំលែងទៅជាតម្លៃឌីជីថលបាន។ ហើយទីបី ឧបករណ៍បំលែងអាណាឡូកទៅឌីជីថលសម្រាប់បំលែងសញ្ញាដែលបានកែច្នៃទៅជាតម្លៃឌីជីថល។ ដ្យាក្រាមប្លុកខាងលើបង្ហាញពីលំហូរនៃសញ្ញាពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទៅកាន់ដំណើរការឌីជីថល។

ភូមិសាស្ត្រ និងប្រជាជន

ដោយសារការប្រមូលទិន្នន័យគឺជាប្រធានបទបច្ចេកទេស មិនមែនជាទីកន្លែង ឬបុគ្គលឡើយ វិគីភីឌាមិនបានផ្ដល់ព័ត៌មានអំពីទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ចំនួនប្រជាជន ឬភាសាជាក់លាក់ណាមួយទេ។ ប្រព័ន្ធប្រភេទនេះអាចត្រូវបានដំឡើងនៅកន្លែងផ្សេងៗ ប៉ុន្តែសម្ភារៈយោងមិនបានបញ្ជាក់ពីតំបន់ ឬក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ឡើយ។

ប្រវត្តិសាស្ត្រ

ផ្នែកប្រវត្តិសាស្ត្រមិនមានព័ត៌មានលម្អិតនៅក្នុងសម្ភារៈយោងពីវិគីភីឌាទេ។ ប៉ុន្តែវិគីភីឌាបានពន្យល់ថា ប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យត្រូវបានកំណត់ថាជាដំណើរការបំលែងសញ្ញារូបវន្តទៅជាទិន្នន័យឌីជីថល ដែលជាគោលការណ៍ស្នូលរបស់ប្រព័ន្ធនេះ។ ការវិវត្តជាក់លាក់ ឬកាលបរិច្ឆេទសំខាន់ៗមិនត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងប្រភពយោងដែលផ្ដល់ឲ្យឡើយ។

សេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌

ដោយសារប្រធានបទនេះមិនមែនជាទីកន្លែង ផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌ក្នុងន័យភូមិសាស្ត្រមិនអាចអនុវត្តបានឡើយ។ យ៉ាងណាមិញ យោងតាមវិគីភីឌា ការប្រមូលទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានបច្ចេកទេសនៃការបំលែងរលកសញ្ញាអាណាឡូកទៅជាទម្រង់ឌីជីថល ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ និងដំណើរការទិន្នន័យ។

ការពាក់ព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន

សម្រាប់អ្នកអាន KhmerPulse ប្រធានបទនេះអាចពាក់ព័ន្ធនៅពេលពួកគេជួបព័ត៌មានអំពីការវាស់ស្ទង់បរិស្ថាន ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម ឬការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ យោងតាមវិគីភីឌា ប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យមានតួនាទីសំខាន់ក្នុងការបំលែងសញ្ញាអាណាឡូកទៅជាទិន្នន័យឌីជីថល ដែលជាជំហានចាំបាច់សម្រាប់ការដំណើរការដោយកុំព្យូទ័រ។ ដូច្នេះ ការយល់ដឹងអំពីគ្រឿងផ្គុំទាំងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា សៀគ្វីកែច្នៃសញ្ញា និងឧបករណ៍បំលែងអាណាឡូកទៅឌីជីថល អាចជួយអ្នកអានឲ្យយល់ពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីន និងប្រព័ន្ធទំនើបវាស់ និងកត់ត្រាស្ថានភាពរូបវន្តជុំវិញខ្លួន។ ប្រធានបទនេះក៏អាចជាចំណុចចាប់ផ្ដើមសម្រាប់ការស្វែងយល់អំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។