ទិដ្ឋភាពទូទៅ

Muse គឺជាគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់បង្កើតរូបភាពពីអត្ថបទ (text-to-image) ដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍន៍ដោយ Google Research ។ យោងតាមវិគីភីឌា និងការបោះពុម្ពផ្សាយស្រាវជ្រាវរបស់ Google គំរូនេះប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Transformer ដែលគេហៅថា "masked generative transformer" ដើម្បីបង្កើតរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ។ Muse ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាគំរូមួយដែលដំណើរការលឿនជាងម៉ូដែលជំនាន់មុនៗ ដូចជា Imagen និង Parti ដែលសុទ្ធសឹងតែជាផលិតផលរបស់ Google ផងដែរ ។ គំរូ Muse ត្រូវបានគេស្គាល់ថាប្រើវិធីសាស្ត្របំបែករូបភាពទៅជាតំណាងឌីជីថល (discrete tokens) ដោយប្រើ VQGAN tokenizer ហើយបន្ទាប់មកប្រើ Transformer ដើម្បីបង្កើតរូបភាពឡើងវិញតាមរយៈការបំពេញផ្នែកដែលបាត់ (masked modeling) ។ តាមការរាយការណ៍របស់ Google Research វិធីសាស្ត្រនេះអនុញ្ញាតឲ្យ Muse បង្កើតរូបភាពបានក្នុងរយៈពេលខ្លី និងប្រើប្រាស់ធនធានគណនាតិចជាងម៉ូដែលផ្សេងៗ ។

ភូមិសាស្ត្រ និងប្រជាជន

Muse ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Google Research ដែលមានទីតាំងស្នាក់ការធំនៅទីក្រុង Mountain View រដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា សហរដ្ឋអាមេរិក ។ តាមវិគីភីឌា ក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូនេះរួមមានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រល្បីៗដូចជា Huiwen Chang, Han Zhang ជាដើម ដែលសុទ្ធសឹងជាបុគ្គលិកផ្នែកស្រាវជ្រាវ AI របស់ក្រុមហ៊ុន ។ បើទោះបីជា Muse មិនមែនជាអង្គភាពដែលមានទីតាំងភូមិសាស្ត្រពិតប្រាកដក៏ដោយ ការអភិវឌ្ឍន៍របស់វាគឺប្រព្រឹត្តទៅនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍របស់ Google នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយបានទាក់ទាញការចូលរួមពីសហគមន៍អ្នកស្រាវជ្រាវ AI ទូទាំងពិភពលោក ។ ក្រុមហ៊ុន Google បានធ្វើឲ្យបច្ចេកវិទ្យានេះអាចប្រើប្រាស់បានតាមរយៈឧបករណ៍ផ្សេងៗដូចជា AI Test Kitchen ជាដើម ។

ប្រវត្តិសាស្ត្រ

ការស្រាវជ្រាវលើគំរូ Muse ត្រូវបានចាប់ផ្តើមនៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ ២០២០ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបង្កើតរូបភាពពីអត្ថបទកំពុងមានការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង ។ តាមការបោះពុម្ពផ្សាយស្រាវជ្រាវរបស់ Google កាលពីខែមករា ឆ្នាំ ២០២៣ កាសែត arXiv បានផ្សព្វផ្សាយក្រដាសស្រាវជ្រាវដែលមានចំណងជើងថា “Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers” ដែលរៀបរាប់ពីស្ថាបត្យកម្មថ្មីនេះ ។ មុនពេល Muse ត្រូវបានប្រកាស Google បានអភិវឌ្ឍគំរូដទៃទៀតដូចជា Imagen (ប្រើ diffusion model) និង Parti (ប្រើ autoregressive model) ។ Muse ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាល្បឿនយឺត និងតម្រូវការថាមពលគណនាខ្ពស់របស់ម៉ូដែលមុនៗ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្របង្កើតដោយមិនចាំបាច់រាប់ជាជំហានៗតាមលំដាប់ (non-autoregressive) ។ បន្ទាប់ពីការបោះពុម្ពផ្សាយ Muse បានទទួលការចាប់អារម្មណ៍ពីសហគមន៍ AI ដោយសារសមត្ថភាពបង្កើតរូបភាពក្នុងល្បឿនលឿនរហូតដល់ ១០ ដង បើធៀបនឹងម៉ូដែល diffusion ផ្សេងៗ នេះបើតាមការពិសោធរបស់ Google ។ មកទល់បច្ចុប្បន្ន Muse នៅតែជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមលើការបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូដោយប្រើ Transformer ។

សេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌

ការមកដល់របស់ Muse បានជះឥទ្ធិពលដល់វិស័យសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល ជាពិសេសលើឧស្សាហកម្មបង្កើតខ្លឹមសារ (content creation) និងទីផ្សារឌីជីថល ។ តាមការចុះផ្សាយរបស់សារព័ត៌មានជំនាញ AI គំរូ text-to-image ដូចជា Muse អាចជួយកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនិងពេលវេលាក្នុងការរចនារូបភាពសម្រាប់យុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ។ នៅផ្នែកវប្បធម៌ បច្ចេកវិទ្យានេះបានបង្កើតការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីក្រមសីលធម៌ AI រួមមានបញ្ហាសិទ្ធិអ្នកបង្កើត (copyright) ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានក្លែងក្លាយ (deepfakes) និងភាពលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យដែលគំរូបានរៀន ។ វិគីភីឌាបានកត់សម្គាល់ថា Google បានប្រកាសពីការប្រើប្រាស់វិធានការការពារសុវត្ថិភាពមួយចំនួន ដូចជាការច្រោះពាក្យគន្លឹះដែលអាចបង្កបញ្ហា មុននឹងបញ្ចេញឧបករណ៍នេះឲ្យសាធារណជនប្រើប្រាស់ ។ ក្នុងន័យសិល្បៈ កម្មវិធី AI បង្កើតរូបភាពបានជួយពង្រីកការច្នៃប្រឌិតរបស់សិល្បករ តែក៏បានលើកឡើងពីការព្រួយបារម្ភថាវាអាចជំនួសការងារសិល្បៈបែបប្រពៃណី ។

ការពាក់ព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន

សម្រាប់អ្នកអានខ្មែរ គំរូ AI ដូចជា Muse កំពុងតែមានភាពពាក់ព័ន្ធកាន់តែខ្លាំង ខណៈដែលសហគមន៍ឌីជីថលនៅកម្ពុជាចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI សម្រាប់ផ្សព្វផ្សាយវប្បធម៌ និងអាជីវកម្ម ។ តាមការផ្សាយរបស់បណ្តាញព័ត៌មានក្នុងស្រុក យុវជនខ្មែរជាច្រើនបានស្វែងយល់ពីការបង្កើតរូបភាពបែប AI តាមរយៈវេទិកាបណ្តុះបណ្តាល និងកម្មវិធីប្រកួតរចនាដែលទទួលបានការគាំទ្រពីអង្គការបច្ចេកវិទ្យានានា ។ ជាមួយគ្នានេះ ការព្រួយបារម្ភជាសកលអំពីព័ត៌មានក្លែងក្លាយបានធ្វើឲ្យរដ្ឋាភិបាលនៅតាមបណ្តាប្រទេសជាច្រើន រួមទាំងប្រទេសក្នុងតំបន់អាស៊ាន ចាប់ផ្តើមពិភាក្សាអំពីគោលនយោបាយគ្រប់គ្រង AI ។ តាម BBC និងសារព័ត៌មានដទៃទៀត ប្រទេសដូចជាសិង្ហបុរី ថៃ និងឥណ្ឌូនេស៊ី បានប្រកាសក្រមសីលធម៌ AI រួចហើយ ហើយកម្ពុជាក៏កំពុងតាមដាននិន្នាការនេះដើម្បីបង្កើតក្របខណ្ឌសមស្របមួយ ។ Muse និងបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នានឹងបន្តមានឥទ្ធិពលលើផ្នែកសិល្បៈ ពាណិជ្ជកម្ម និងសង្គម ដែលធ្វើឲ្យការយល់ដឹងពីវាកាន់តែសំខាន់សម្រាប់ប្រជាជនកម្ពុជាក្នុងយុគសម័យឌីជីថលនេះ ។